“到了现场看不到问题、查到问题没有依据、整改情况难以核实”——这是不少基层督察人员面临的现实困境。如今在浙江省杭州市，这一困局正随着一个名为“杭环督”的AI智能应用试点开发，迎来破解曙光。

日前，杭州率先试点开发生态环境保护督察智能体——“杭环督”。作为首个面向生态环境保护督察实战的智能应用，“杭环督”立足督察实战场景，锚定AI全流程赋能目标，致力于在问题发现、现场核查、整改管控等核心环节实现数字化变革，用科技创新为督察效能提升提供全新解题思路。

从“人海战术”转向“智慧赋能”

杭州面积广阔、产业门类复杂，环境问题隐蔽性强、分布分散。从污水外溢、违规采矿到建筑垃圾乱堆乱放，大量问题涉及多部门、跨区域链条，靠传统人工巡查模式，发现慢、核实难。与此同时，市级专职督察力量不足10人，区县仅一至两人，且人员大量精力被事务性工作占用，隐患发现滞后、问题反弹风险高。

在整改端，杭州承担的督察任务同样繁重。中央督察、省级督察、长江经济带警示片等交办问题累计近5000个，超过全省1/3，涉及20多个市级部门、13个区县。过去依靠人工跟踪、审核、汇总，工作量大、易出错，难以做到全量、实时、精准管控。

这两大痛点，正是“杭环督”建设的出发点和落脚点。

直击督察全流程核心环节

“杭环督”围绕督察工作两大核心业务——问题发现与整改管控，规划了“智能督”与“智能改”两大核心场景。

场景一——智能督让现场检查有“智”可依。

这一场景旨在解决“发现难、定性难”问题。系统建设过程中，将重点打通无人机航拍、卫星遥感、在线监测、视频监控等多源数据，实现对重点区域、工业园区、生态敏感区的全域轮询与智能分析。未来应用后，系统可自动向一线检查人员手机端推送高风险线索。

执法人员到达现场后，不需要翻阅手册、凭经验判断。规划中的手机端将自动弹出现场智能指引：点位周边生态敏感区信息；企业历史信访、处罚、环评情况；对应的法律法规、检查要点及典型案例。系统将直接提示重点查什么、怎么查、关键证据如何固定。

检查人员按指引完成现场核查与拍照取证后，系统将支持一键生成标准化问题底稿，包含问题描述、事实依据、适用条款等，可直接导出督办单。通过统一检查标准、固化证据链条，原本半天才能完成的现场工作，预期可在10分钟内完成，大幅降低对个人经验的依赖。

场景二——智能改让整改审核更精准高效。

面对近5000个整改任务，这一场景重点破解“跟踪难、审核难”。杭小督将接入全部督察整改台账，建设过程中已梳理30项整改规则、70项文档规则。后续持续迭代开发，将逐步支持对整改目标、措施、进展、佐证材料进行全要素智能比对，自动校验措施与目标是否匹配、进度是否滞后、材料是否缺失。

未来系统可一次性全量比对任务，自动识别存疑问题并触发预警。同时自动汇总生成《整改进展月报》，人工仅需复核确认。通过机器智能初审替代人工逐条核对，原先1人审核1份督察件的效率，预计可提升至同步审核5至8份，实现风险精准识别与人力高效释放。

百万级督察知识库构筑AI大脑

“杭环督”试点开发的背后，是加紧建设的百万级生态环保督察专业知识底座。数据层面，已整合卫星遥感、无人机、环境监测、企业档案、跨部门共享等多源数据，完成112万条数据清洗标注；语料库层面，覆盖整改逻辑校验、现场智能关联、报告生成等维度；知识库层面，已建成法规、案例、行业指南等知识体系，为实现法条、标准、案例、点位一键关联奠定基础。

下一步，杭州将持续迭代优化AI识别模型，拓展流域治理、矿山修复、固废监管等细分应用场景，全力做好全国数字化督察试点建设，总结实战经验，为全国生态环境治理现代化输出可复制、可推广的杭州样板。目前，这一全国首创的督察智能体仍在紧锣密鼓地开发迭代中。杭州将以试点为契机，持续探索人工智能与环境治理的深度融合，为全国生态环保督察智能化转型贡献“杭州方案”。