当算力扩张遇上“双碳”目标
2026-09-11 09:21:21 中环报记者文雯 阅读(80)
中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、住房城乡建设部、农业农村部、商务部七部门近日联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》(以下简称《实施方案》),明确了“十五五”时期推进数字化绿色化协同转型发展(以下简称双化协同)的思路目标、重点任务和政策举措。
在人工智能大模型产业快速崛起、全国智算超算集群加快布局的背景下,这份文件为何将算电协同、绿色算力置于突出位置?算力用电持续快速抬升之下,绿电目标、电网安全与产业发展成本如何统筹?围绕这些问题,记者综合行业研讨与政策解读,采访了相关专家,从政策指向、现实挑战、落地路径3个方面进行了梳理。
引导算力向清洁能源富集区集聚
“算力需求正呈指数级扩张,单一环节的效率改进难以抵消算力规模扩张带来的用电增量,算电协同需要从年度总量核算走向逐小时物理绿电匹配。”在近日由NRDC(自然资源保护协会)与厦门大学中国能源政策研究院联合举办的第23期电力低碳保供研讨会上,北京理工大学管理学院教授王博直言当前绿色算力发展的现实痛点问题。
政策层面,信号早已释放。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出,坚持智能化、绿色化、融合化方向,提升算力设施、5G基站等新兴领域用能效率。国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛指出,此次《实施方案》作为落实党中央、国务院决策部署的专项行动载体,推动协同转型政策从宏观指引转向具体落地。“尤为引人注目的是,《实施方案》明确,针对算力设施和通信基站,通过绿色技术推广、运营模式优化、算电协同调度推动能效持续提升,同时引导算力资源向清洁能源富集区集聚,实现数字基建扩张与绿色能源消纳相互协同。”
江明涛表示,《实施方案》还从技术供需两端同步发力:一方面布局绿色高效人工智能技术研发,构建生成式人工智能全生命周期资源消耗评估体系;另一方面推动人工智能赋能绿色低碳技术创新,将智能推演能力注入清洁能源、碳捕集利用与封存等绿色科技研发环节,从源头提升双化协同的技术供给能力。
中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学教授龚克指出,双化协同的减排潜力已在多领域显现。比如,利用人工智能预测蛋白质结构,可将原本耗时数月数年、耗费大量资源的生物学研究压缩至数分钟;无人机结合人工智能图像识别开展精准施药,可减少农药使用量30%以上、节水20%;据国际能源署测算,人工智能赋能能源、制造、交通等行业,可实现3%—10%的节能率。
调峰有边界、并网有底线、履约有“纸面”风险
算力调峰存在客观能力边界。市场普遍期待数据中心成长为电网的柔性可调资源,但算力业务对服务连续性的硬性要求,决定了其调峰能力存在先天约束。腾讯碳中和高级顾问、亚洲开发银行前首席能源专家翟永平分享了内蒙古赤峰零碳园区试点实践。园区依据绿电供给、价格动态调度部分算力任务。“现阶段试点更多体现数据和验证价值,实际可调规模仍然有限。数据中心难以像传统工业负荷一样提供大深度调峰能力,未来需要以更多实测数据识别可迁移任务、响应边界和成本收益。”他强调,保障业务连续稳定是数据中心第一要务,所有调节动作都不能损害用户服务质量。
不同算力业务的调节能力分化显著。王博进一步拆解:训练任务持续时间较长,可避开夏季尖峰并向低谷季节安排;离线推理和数据批处理有一定日内调节潜力;实时预警、工业互联网等在线推理任务的调节空间则较为有限。她还提到,不少算力中心采用租赁运营模式,运营商难以直接调整租户任务,需要依靠隐私保护计算等技术,搭配差异化服务,打通运营商与终端用户之间的激励链条。
电网安全是不可逾越的底线。“算力负荷规模较大且对电压波动敏感,非计划脱网和恢复可能冲击电网。”国网能源研究院原副院长胡兆光介绍,其团队开展多智能体仿真试验,在设定的电压扰动场景下,系统可毫秒级响应,约2秒完成设备恢复,且未发生脱网,但这套AI协同调控方案的通信时延、现场控制逻辑仍需在真实工程场景进一步验证。
目前,新建国家算力枢纽节点已设立硬性指标。算力中心PUE不高于1.2,绿电消费比例达到80%以上,数据中心低碳转型从鼓励引导转向刚性强制。NRDC清洁电力项目副主任黄辉提醒,应当留意一些主体单一依靠绿证“纸上完成”绿色指标的现象,建议因地制宜落地“物理消纳为主+绿证交易补充”的算力中心绿电约束性履约模式,逐步推行供需分时匹配与空间可达为主的实质性消纳,这也有利于激活算力负荷的灵活调节能力。
空间布局也须因地制宜。电力规划设计总院能源科技创新研究院高级工程师张盛表示:“高密度、非实时交互业务更适合向西部迁移,低时延实时推理及工业互联网业务则更适合靠近东部负荷中心。项目落地不能只依据宏观资源测算,还要评估容量电费、接网条件以及当地风光资源的实际可开发量和互补性。”
市场机制对接价值,绿电直连优先保障
算力用电量大、集中、高可靠、追求绿色,电力侧关注安全、灵活和高效,二者如何完成价值对接?
国网能源研究院企业战略研究所所长郑海峰表示:“中长期市场可以锚定基础购电成本引导算力选址;现货市场分时分区价格信号推动柔性算力任务向低价、绿电富集区域迁移;辅助服务市场在给予负荷调节收益的同时,落实‘谁受益谁承担、谁扰动谁负责’原则疏导系统安全成本,最终构建‘电价引导算力、算力调节负荷、负荷影响市场出清’的运行闭环。”
政策保障体系也在完善。江明涛介绍说,《实施方案》从创新要素、市场机制、国际合作等维度系统布局:强化创新要素供给,布局技术创新中心、重点实验室与产业生态平台,加快构建双化协同标准体系;完善市场治理机制,健全碳排放权交易市场体系,优化碳定价与碳配额挂钩机制;深化国际交流合作,深度参与国际标准研制。
在绿电来源上,专家给出了明确优先级。“算力用电总量的保障总体不存在根本性困难,真正需要重视的是高比例绿电目标如何落实。数据中心支付能力较强,如果主要依靠市场采购绿电或绿证,可能挤压其他高耗能行业获取绿电的空间,并造成行业间成本负担不均衡。”厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强表示,应优先鼓励绿电直连,将市场化绿电采购和绿证作为补充,同时提高对数据中心用电增长的预测准确性,让数字经济发展与能源低碳转型协同并进。