“日前，由中国科学院新疆生态与地理研究所牵头建设的中亚植物多样性信息共享平台已建成。”亚美尼亚当地时间10月29日，《生物多样性公约》第十七次缔约方大会（COP17）的生物多样性保护与可持续利用主题边会“中国角”上，中国科学院新疆生态与地理研究所研究员李文军介绍。

中亚地处亚欧大陆腹地，包括哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦五国，既是全球干旱区生物多样性的关键区域，也是许多重要植物类群的起源与分化中心。其中，中亚山地是全球生物多样性热点地区，约有7000种维管植物，占中亚维管植物总数的约75%，还分布着大量特有的野生果树与农作物近缘种。

但是，这一地区的生物多样性信息长期共享不足。在全球生物多样性信息网络（GBIF）约29.8亿条出现记录中，来自中亚五国的记录仅约101.6万条，占比约0.03%。

“中亚干旱区的生物多样性信息共享严重不足，在一定程度上制约了区域尺度的植物多样性研究与保护。”李文军说。

目前，这一平台支持中文、英文、俄语3种语言，面向全球科研机构、政府部门和公众开放，收录中亚维管植物139科1198属9643个分类群，并整合了137万余份植物标本照片及相关文献、分子数据，旨在破解中亚干旱区生物多样性信息零散、数字化程度低、共享性差的难题。

平台建设以植物名录为主线，已建成中亚9643个分类群和新疆4109个分类群的基础名录，并为每个物种提供基本信息。在此基础上，平台支持对每一条标本记录进行分页、筛选访问，用户可按科、属、采集人、地点和采集日期等条件检索；标本详情页则将凭证与图像、文献和序列信息相互关联，形成完整的证据链条。

其中，文献模块参照生命百科全书（EOL）和生物多样性历史文献库（BHL）设计，分子模块可链接至GenBank基因序列数据库，两个模块均已完成部署，具备内容加载条件。平台还提供跨标本、分类群、名录和专家的单一搜索框检索，以及结合分类、地理与时间条件的高级检索，检索结果可直接进入地图与分析界面。

在空间数据呈现方面，平台采用百度地图与Leaflet双引擎架构，兼顾渲染流畅度与定位精度，并提供多种网格分析模式，“能够动态展示植物标本采集在时间和空间上的变化。”李文军介绍说。

此外，标本数字化过程中，老旧标本手写标签的识别是一大难点。由于标本年代久远、纸张老化，加之区域语言复杂，标签上的文字常常难以辨认。为此，研究团队引入计算机视觉与人工智能技术：先用YOLO模型自动检测标本上的信息区域，再通过精调的光学字符识别（OCR）模型和大语言模型，自动提取标本标签数据，为大规模标本信息入库提供技术支撑。

“平台的建成，建立在长期国际合作与积累上。”李文军说。作为亚洲植物多样性数字化计划的重要组成部分，中亚区域工作系统梳理了各国植物志、名录与标本馆资源，并推动了《中亚维管植物名录》的出版。

自2023年起，中国与乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦等国联合开展标本数字化培训与实操；目前，新疆生态与地理研究所已联合多国机构完成中西亚地区百余万份维管植物标本照片的拍摄。

“文献与分子等模块后续将持续加载内容，国际合作范围也将进一步拓展。”李文军说。